SageMaker3 [AWS SageMaker] Ground Truth 사용해보기 (Private 작업자) 0. SageMaker Ground Truth란? ML을 위한 완전 관리형 데이터 레이블링 서비스 레이블링 방식 Amazon Mechanical Turk : 쉽게 말해 외주 맡기는 일. 전 세계 500,000명 정도의 독립 계약자들에 온디맨드 24/7 방식 액세스를 제공한다고 함 (데이터가 민감하지 않아야 사용 가능) Private 인력 : 직접 지정한 사람이 작업 (자체 직원 또는 계약자) 공급업체 인력 : AWS Marketplace를 통해 전문적인 데이터 레이블 지정 서비스를 제공하는 제 3자 공급업체 목록에 액세스 참고 : https://aws.amazon.com/ko/getting-started/hands-on/build-training-datasets-amazon-sagemaker-ground.. 2021. 7. 31. [AWS] AWS 주요 ML 서비스들 정리 Amazon SageMaker (완전관리형) 완전관리형 ML서비스 Amazon SageMaker 서비스들 정리 [AWS] 완전관리형 ML서비스 Amazon SageMaker 서비스들 정리 Amazon SageMaker란? 모든 개발자 및 Data Scientist들이 ML(Machine Learning) 모델을 빠르게 구축, 훈련 및 배포할 수 있도록 하는 모듈식의 완전 관리형 서비스 사용 서비스들 ML 모델 "준비" Part Amazon Sa.. honglab.tistory.com Amazon Polly (텍스트 -> 음성) 텍스트를 생생한(실제 말하는것 같은) 음성으로 변환하는 서비스 고급 딥러닝 기술을 사용해 자연스러운 사람의 음성을 합성함 Amazon Polly Brand Voice 를 사용해서 .. 2020. 12. 10. [AWS] 완전관리형 ML서비스 Amazon SageMaker 서비스들 정리 Amazon SageMaker란? 모든 개발자 및 Data Scientist들이 ML(Machine Learning) 모델을 빠르게 구축, 훈련 및 배포할 수 있도록 하는 모듈식의 완전 관리형 서비스 사용 서비스들 # ML 모델 [준비] Part Amazon SageMaker Ground Truth AI가 예측을 하려면 수많은 데이터에 라벨링 작업을 해야 한다 이는 노가다성이 굉장히 짙고 시간이 오래걸린다 -> Ground Truth로 자동화 ML을 위한 고도로 정확한 훈련 데이터 세트를 손쉽게 구축할 수 있게 해주는 완전관리형 데이터 레이블링 서비스 Amazon SageMaker Data Wrangler (NEW) ML 위한 데이터 전처리 시간 단축(데이터 특성 파악, 가공 및 집계) 데이터를 가져오기.. 2020. 12. 8. 이전 1 다음
