AI2 [AWS] Amazon Lookout for Vision 사용해보기 (AWS Workshop) 💡 Amazon Lookout for Vision이란? 산업 환경에서 고객이 생산 단위 및 장비의 외관 결함을 쉽고 비용 효율적으로 감지할 수 있도록 지원하는 AWS의 기계 학습 (ML) 서비스 생산 프로세스의 결함을 실시간으로 줄일 수 있으며, 대시보드에서 시각적 이상을 식별하고 보고하므로 더 많은 결함이 발생하지 않도록 신속하게 조치를 취하여 생산 품질을 높이고 비용을 절감할 수 있다고 한다 잘 모르는 분야이지만, 일단 워크샵을 보고 따라해봤다 📌 Reference 진행하는 워크샵 - https://lookout-for-vision.workshop.aws/ https://docs.aws.amazon.com/lookout-for-vision/latest/developer-guide/what-is.htm.. 2021. 7. 1. [AWS] 완전관리형 ML서비스 Amazon SageMaker 서비스들 정리 Amazon SageMaker란? 모든 개발자 및 Data Scientist들이 ML(Machine Learning) 모델을 빠르게 구축, 훈련 및 배포할 수 있도록 하는 모듈식의 완전 관리형 서비스 사용 서비스들 # ML 모델 [준비] Part Amazon SageMaker Ground Truth AI가 예측을 하려면 수많은 데이터에 라벨링 작업을 해야 한다 이는 노가다성이 굉장히 짙고 시간이 오래걸린다 -> Ground Truth로 자동화 ML을 위한 고도로 정확한 훈련 데이터 세트를 손쉽게 구축할 수 있게 해주는 완전관리형 데이터 레이블링 서비스 Amazon SageMaker Data Wrangler (NEW) ML 위한 데이터 전처리 시간 단축(데이터 특성 파악, 가공 및 집계) 데이터를 가져오기.. 2020. 12. 8. 이전 1 다음
