ML6 n8n-io/n8n 기여 (오타 수정) https://github.com/n8n-io/n8n/pull/12242 Jenkins Related Linear tickets, Github issues, and Community forum posts Review / Merge c..." data-og-host="github.com" data-og-source-url="https://github.com/n8n-io/n8n/pull/12242" data-og-url="https://github.com/n8n-io/n8n/pull/12242" data-og-image="https://scrap.kakaocdn.net/dn/cCgnn0/hyXKmSuGgi/eZqt9zNx77vKc1vDLWxMI0/img.png?width=1200&height=600&face.. 2024. 12. 17. [AWS SageMaker] Ground Truth 사용해보기 (Private 작업자) 0. SageMaker Ground Truth란? ML을 위한 완전 관리형 데이터 레이블링 서비스 레이블링 방식 Amazon Mechanical Turk : 쉽게 말해 외주 맡기는 일. 전 세계 500,000명 정도의 독립 계약자들에 온디맨드 24/7 방식 액세스를 제공한다고 함 (데이터가 민감하지 않아야 사용 가능) Private 인력 : 직접 지정한 사람이 작업 (자체 직원 또는 계약자) 공급업체 인력 : AWS Marketplace를 통해 전문적인 데이터 레이블 지정 서비스를 제공하는 제 3자 공급업체 목록에 액세스 참고 : https://aws.amazon.com/ko/getting-started/hands-on/build-training-datasets-amazon-sagemaker-ground.. 2021. 7. 31. [AWS] Amazon Lookout for Vision 사용해보기 (AWS Workshop) 💡 Amazon Lookout for Vision이란? 산업 환경에서 고객이 생산 단위 및 장비의 외관 결함을 쉽고 비용 효율적으로 감지할 수 있도록 지원하는 AWS의 기계 학습 (ML) 서비스 생산 프로세스의 결함을 실시간으로 줄일 수 있으며, 대시보드에서 시각적 이상을 식별하고 보고하므로 더 많은 결함이 발생하지 않도록 신속하게 조치를 취하여 생산 품질을 높이고 비용을 절감할 수 있다고 한다 잘 모르는 분야이지만, 일단 워크샵을 보고 따라해봤다 📌 Reference 진행하는 워크샵 - https://lookout-for-vision.workshop.aws/ https://docs.aws.amazon.com/lookout-for-vision/latest/developer-guide/what-is.htm.. 2021. 7. 1. [AWS] SageMaker Notebook으로 ML 맛보기 (MNIST, k-means) Amazon SageMaker란? 공식 문서도 참조하셈 ML을 하나도 모르지만, 요즘 대세인 SageMaker를 한 번 써보고싶었다 사실 SageMaker의 기능이라기보단 그냥 Jupyter Notebook을 AWS에서 실행해보는거긴 하다 일단 해보자! 목차 1. S3 버킷 만들기 2. SageMaker 노트북 생성 & 실행 3. MNIST dataset과 k-means 알고리즘 4. 머신러닝 시작! (학습 & 배포 & 테스트) 1. S3 Bucket 만들기 학습할 데이터와 학습 모델을 지정할 S3 Bucket이 필요하다 콘솔 > S3 > 버킷 만들기 이름만 정하고 나머진 다 default값으로 해서 생성한다 버킷 이름은 앞에 sagemaker-를 붙여줘야 한다 2. Notebook Instance 생성.. 2021. 2. 27. [AWS] AWS 주요 ML 서비스들 정리 Amazon SageMaker (완전관리형) 완전관리형 ML서비스 Amazon SageMaker 서비스들 정리 [AWS] 완전관리형 ML서비스 Amazon SageMaker 서비스들 정리 Amazon SageMaker란? 모든 개발자 및 Data Scientist들이 ML(Machine Learning) 모델을 빠르게 구축, 훈련 및 배포할 수 있도록 하는 모듈식의 완전 관리형 서비스 사용 서비스들 ML 모델 "준비" Part Amazon Sa.. honglab.tistory.com Amazon Polly (텍스트 -> 음성) 텍스트를 생생한(실제 말하는것 같은) 음성으로 변환하는 서비스 고급 딥러닝 기술을 사용해 자연스러운 사람의 음성을 합성함 Amazon Polly Brand Voice 를 사용해서 .. 2020. 12. 10. [AWS] 완전관리형 ML서비스 Amazon SageMaker 서비스들 정리 Amazon SageMaker란? 모든 개발자 및 Data Scientist들이 ML(Machine Learning) 모델을 빠르게 구축, 훈련 및 배포할 수 있도록 하는 모듈식의 완전 관리형 서비스 사용 서비스들 # ML 모델 [준비] Part Amazon SageMaker Ground Truth AI가 예측을 하려면 수많은 데이터에 라벨링 작업을 해야 한다 이는 노가다성이 굉장히 짙고 시간이 오래걸린다 -> Ground Truth로 자동화 ML을 위한 고도로 정확한 훈련 데이터 세트를 손쉽게 구축할 수 있게 해주는 완전관리형 데이터 레이블링 서비스 Amazon SageMaker Data Wrangler (NEW) ML 위한 데이터 전처리 시간 단축(데이터 특성 파악, 가공 및 집계) 데이터를 가져오기.. 2020. 12. 8. 이전 1 다음
